Plataforma

Base de Conhecimento, IA Conversacional, Framework de Agentes, Módulos Avançados e Analytics — tudo rodando na sua infraestrutura.

Seu Conhecimento Organizacional. Estruturado, Pesquisável e Governado.

A Base de Conhecimento Jarbas AI ingere documentos, imagens e arquivos de áudio em seus formatos nativos, processa-os através da camada de LLM para compreensão semântica e os armazena como representações vetoriais pesquisáveis no seu próprio banco de dados — sem serviços de processamento externos, sem armazenamento de terceiros e sem dados saindo da sua infraestrutura.

Jarbas AI processa todos os tipos de conteúdo suportados através da camada de LLM diretamente. O modelo trata extração de texto de documentos digitalizados, compreensão semântica de conteúdo visual em imagens, transcrição de arquivos de áudio e chunking semântico de documentos estruturados — em um único pipeline governado sem dependências de serviço externas. Todo conteúdo ingerido é armazenado como embeddings vetoriais. A busca semântica recupera trechos com base no significado em vez de correspondência de palavras-chave. O vector store roda dentro da sua implantação, sob as políticas do seu administrador.

Formatos de Documento
PDF, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, TXT, MD, RTF. Documentos estruturados são semanticamente fragmentados — a plataforma não divide em contagens fixas de caracteres, mas em limites semânticos determinados pelo LLM.
Formatos de Imagem
PNG, JPEG, GIF, WebP. O conteúdo de imagem é processado pela capacidade de visão do LLM — gráficos, diagramas, fotografias de documentos físicos e screenshots anotados são todos conteúdo válido de base de conhecimento.
Formatos de Áudio
MP3, WAV, OGG, FLAC, AAC. Arquivos de áudio são transcritos e processados semanticamente antes da ingestão. Gravações de reuniões, memorandos de voz, entrevistas gravadas são todas fontes de conhecimento indexáveis.

IA Conversacional

Uma interface de chat governada com escopo nas bases de conhecimento que você define. As respostas vêm do seu conteúdo, atribuídas às suas fontes.

A camada conversacional do Jarbas AI não é um chatbot genérico. É uma interface governada onde toda resposta é fundamentada nas bases de conhecimento que você ingeriu e nos controles de acesso que você configurou. As respostas citam os documentos e trechos específicos que fundamentaram a resposta. Os usuários não podem recuperar informações de contextos de conhecimento aos quais não estão autorizados a acessar. Quando o modo de recuperação com escopo em base de conhecimento está ativo, o sistema não gera respostas a partir do conhecimento geral do modelo — as respostas vêm do seu conteúdo, atribuídas às suas fontes.

Respostas com Escopo em Conhecimento
Toda resposta é fundamentada nos seus documentos ingeridos. Sem alucinação do conhecimento geral do modelo quando o modo de recuperação está ativo.
Atribuição de Fonte
As respostas citam os documentos e trechos específicos que fundamentaram a resposta. Rastreabilidade é incorporada.
Recuperação Governada por Acesso
Os usuários só podem recuperar de bases de conhecimento às quais estão autorizados. RBAC é aplicado na camada de API.
Rastro de Auditoria
Toda consulta, toda resposta e todo acesso a documento é registrado com identidade do usuário e timestamp.

Plataforma de Agentes

Operações de IA autônomas que executam em um cronograma, coordenam entre si e produzem saídas estruturadas sem gatilho manual.

IA conversacional é síncrona — um usuário pergunta, o sistema responde. A Plataforma de Agentes estende o Jarbas AI com operações assíncronas e autônomas: agentes que executam em um cronograma, coordenam entre si e produzem saídas estruturadas sem exigir que um humano inicie cada interação. Isso é para organizações que estabeleceram governança de IA através da implantação Inicial e estão prontas para aplicar IA a fluxos de trabalho operacionais.

Framework de Agentes Autônomos
Defina agentes com objetivos, escopo de base de conhecimento, configuração de LLM e gatilhos de execução. Agende com cron, acione por eventos ou invoque de outros agentes.
Marketplace Interno
Um repositório governado de definições de agentes. Equipes criam, publicam e compartilham agentes através de aprovação e versionamento.
Orquestração Agente-para-Agente
Fluxos de trabalho complexos decompostos em agentes cooperantes. Agentes primários delegam a especialistas, agregam resultados, produzem saída composta.
Rastro de Auditoria de Execução
Toda execução de agente produz um registro completo: identidade, entradas, consultas à base de conhecimento, conclusões de LLM, saídas, duração, custo de tokens.

Módulos Avançados

Módulos Avançados estendem o plano Agents com capacidades específicas por indústria — fluxos de trabalho especializados, integrações externas e saída estruturada. Veja a página de Planos para detalhes completos.

Ver Módulos Avançados

Inteligência Operacional

Visibilidade de uso, custo e lacunas de conhecimento. Do log de eventos.

Mesmo log da auditoria. Sem analytics externo.

Atribuição de Uso
Por usuário, departamento, base de conhecimento, agente. Pronto para chargeback.
Monitoramento de Agentes
Volume, taxa de sucesso, duração, custo. Classificação de falhas.
Lacunas de Conhecimento
Consultas sem resultados. Perguntas que seu conteúdo não responde.
Dashboards
Uso, custo, cobertura, saúde de agentes.

Governança Que Não Pode Ser Desabilitada

Toda interação governada. Todo acesso registrado. Todo custo atribuído.

Auditoria, cotas, RBAC, isolamento. Estrutural.

Rastro de Auditoria Imutável
Toda interação registrada. Append-only. Usuário, timestamp, documentos, tokens.
Cotas de Tokens
Por usuário e departamento. Limites configuráveis.
Métricas de Adoção e Eficiência
Incentive colaboradores a usar agentes. Meça eficiência, adesão por departamento e ROI operacional.
Mascaramento de Dados
Regras por padrão. Impede dados sensíveis em respostas.
Isolamento de Base de Conhecimento
Escopo de módulo. Validado por testes em toda build.
RBAC
Atribuição explícita. Menor privilégio. Sem concessões padrão.

Segurança É a Arquitetura, Não uma Configuração

Controles estruturais. Não podem ser desabilitados ou esquecidos.

Consultas parametrizadas, JWT, magic bytes, auditoria. Construído na estrutura.

Isolamento de Dados
Single-tenant. Banco, API, worker, vector store — dedicados a você.
Autenticação
JWT com exp, iss, aud. RBAC na camada de API.
Log de Auditoria
Toda interação registrada. Imutável. Sem opt-out.
Segurança de Rede
CORS de origens configuradas. HTTPS obrigatório.

Sua Infraestrutura. Seus Dados.

AWS, Azure, GCP ou on-premises. Dedicado. Isolado. Sua escolha.

Implanta onde você opera. Sem migração de dados.

Nuvem (Sua Conta)
AWS, Azure, GCP. Seu IAM, seus security groups. JBTech sem acesso.
On-Premises
Bare metal, VMware, Hyper-V, OpenStack. Residência de dados.
Híbrido
Chamadas LLM para endpoints on-premises. App em nuvem.
Gerenciada pela JBTech
Single-tenant. Isolada. AWS, Azure, GCP.
AWS
AWS
Azure
Azure
GCP
GCP

O Modelo É um Parâmetro. Não um Compromisso.

Escolha na implantação. Altere sem tocar na aplicação.

Abstração unificada. Troque provedores — não código.

OpenAI
Propósito geral. Conector padrão.
Anthropic Claude
Tarefas analíticas. Contexto longo. Recuperação.
Google Gemini
Alta taxa. Custo competitivo para agentes.
Snowflake Cortex
Busca vetorial e inferência no Snowflake.
On-Premises
Ollama, vLLM ou endpoints customizados.